如果说2018 年AI 人工智能从实验室走入了现实，那么，2019 年将开启人类和AI 全面合作的新起点。就在前不久，阿里巴巴达摩院发布了“2019 十大科技趋势”，涵盖了智能城市、数字身份、自动驾驶、图神经网络系统、AI 芯片、区块链、5G 等领域，让人们聚焦到真正创造价值的前沿技术，为2019 年的发展提供了理论支撑和想象力源泉。达摩院认为，移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至语音AI 在一些特定对话中将会通过图灵测试。在城市里，会说话的公共设施将会越来越多。

AI 技术虽然发展最热，但比它更快进入成熟阶段的是生物识别技术。达摩院认为，2019 年，生物识别技术将进入大规模应用阶段。过去几年，很多人开始习惯出门不带钱包，不带现金，而未来，不带身份证走遍天下的时代也将不会太遥远。随着3D 传感器的快速普及、多种生物特征的融合，每个设备都能更聪明地“看”和“听”。生物识别和活体技术将重塑身份识别和认证，数字身份将成为人的第二张身份证。

作为新时代先进技术的代表之一，AI 技术正为多个行业和领域带来巨大变化，同时在与传统产业相融合发展的过程中，自身不断进化发展，已逐步迭代升级迈向2.0 新阶段。

语音AI 更灵通

提到人工智能就不得不提起AI 语音助手，早在2011 苹果公司发布iPhone4S 时，就同步推出了智能语音控制功能Siri。但是在发布之初，用户在尝鲜过后发现Siri 似乎并没能“听懂”用户的语音指令，不仅存在语言种类少，反应缓慢、语义理解力差等问题，而且可显示的功能也非常有限。但是随着人工智能技术的不断发展和完善，“听懂”已经逐渐发展成人工智能语音助手的一个最低标准，并且逐渐得到用户的认可。

在人工智能技术的不断发展和技术积累下，人工智能语音助手功能已开始进一步向更多应用场景延伸，AI 语音助手正从“听得懂”开始向“听得懂还能灵活贯通”转变。

在不久的将来，每一个空间都会至少拥有一个可以进行语音交互的触电，这就需要或促进端云一体语音交互模组的标准化、低成本化。届时，会说话的公共设施将越来越多。可以让人确信的是，随着智能语音技术的提升，公共设施和移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至在一些特定对话中通过图灵测试。针对这一领域的法律法规也会逐步建立，或者说是需要及时建立，否则将无法使这个新兴行业及时地走向标准化和规范化，更好地为人类服务。

AI 专用芯片成趋势

当下数据中心的AI 训练场景，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D 堆叠存储技术的AI 芯片架构已经成为趋势。

AI 芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D 堆叠存储芯片在AI 训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景，AI 专用芯片将挑战GPU 的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific 的AI 芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

未来，经历市场和资本的筛选之后，AI 芯片公司的竞争也将加剧，无论是大公司还是初创企业，技术独特性、商业落地能力、软硬一体AI 芯片持续迭代的能力都将成为其在竞争中保持优势的关键。

机器越变越聪明

单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。

比尔·盖茨曾经认为，人工智能将带来十分巨大的影响力，同时，还认为人工智能还有一项能力没有实现突破，而一旦突破将帮助人类解决更多难题，这项能力便是阅读人类语言。这项技术至今还尚不成熟，但是一旦超大规模图神经网络系统得到突破，将成为从弱人工智能到强人工智能跨越的标志之一。

比阅读人类语言更高一个层次的是理解和创造自己，一旦机器做到这一步，那将会带来非常巨大的颠覆。机器可以设计和编码自己本身，甚至在一些场景下，AI系统自己开发的AI 系统已经赶上甚至超过了人类专家。

深度学习和类似人类玩游戏的方式，是超大规模图神经网络系统赋予人工智能推理和学习的重要方式。这将会使人工智能达到一个全新的高度，标志着人工智能取得新的突破。

文章来源：《智能城市》 网址: http://www.zncszz.cn/qikandaodu/2020/1003/893.html