期刊信息
 

刊名:智能城市
曾用名:现代生活用品
主办:辽宁省科学技术情报研究所
主管:辽宁省科学技术厅
ISSN:2096-1936
CN:21-1602/N
语言:中文
周期:半月刊
影响因子:0
被引频次:9440
数据库收录:
国家哲学社会科学学术期刊数据库;期刊分类:自科综合
期刊热词:
施工技术,建筑工程,城市,高速公路,建筑,施工管理,水利工程,智慧城市,建筑设计,大数据,施工技术,建筑工程,施工管理,大数据,城市,公路工程,物联网,城市轨道交通,BIM技术,人工智能,智慧城市,智能建筑,BIM技术,城市,BIM,城市建设,物联网,智能化,智能设计,城市规划,

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数字经济发展形势下智能交通建设解决方案探讨

来源:智能城市 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-07-07 15:25

【作者】网站采编

【关键词】

【摘要】0 引言 智能交通作为推进民生服务,打造数字服务政府的重要手段,在全国各大城市正进行如火如荼建设,运用5G、物联网、云计算、大数据和人工智能等新型信息技术,促进交通服务

0 引言

智能交通作为推进民生服务,打造数字服务政府的重要手段,在全国各大城市正进行如火如荼建设,运用5G、物联网、云计算、大数据和人工智能等新型信息技术,促进交通服务实现转型升级,必将为建立数字经济发展新格局、构建美好生活新模式带来深刻影响。探讨新形势新业态下智能交通的规划与建设是交通行业数字化转型升级、实现交通强国战略的重要推手,是城市交通服务行业研究的新课题,具有巨大的社会、经济效益。

1 智能交通规划建设的背景和目标

交通领域作为国民经济的基础产业,是全球面临的共同问题。交通作为新基建“两新一重”中的重点建设部分,已成为“十四五”时期重点推进与发力的关键点。建设智能交通是贯彻落实交通强国战略,发挥交通行业在“新型智慧城市”建设先行官作用,改善交通行业现状、解决交通实际问题、提升公众幸福度、推动产业发展的重要手段。

在现有道路网络条件及“十三五”时期智能交通建设现状下,以合理组织规划交通流,完善道路交通管理设施,加强与提高交通参与者的现代化交通意识为基础,以道路交通有序、畅通、安全以及交通管理规范服务、快速反应和决策指挥为目标,以大数据为驱动,以科技创新为动力,以信息技术为依托,建设完善集新型信息技术应用为一体的适应与各类交通道路场景特点的、具有高效交通数据处理体系、决策能力和协调调度、应急指挥能力的智能交通管理生态,实现交通运行监测实时化、应急指挥现代化、管控治理数字化、信息传输网络化、办公业务自动化。最终实现“服务于交通参与者,提高道路的通行效率”“服务于交通管理者,提升警力的指挥效率”“服务于政府决策者,提供专业的技术支撑”的建设目标。

2 智能交通规划建设的思路与架构

智能交通规划建设需紧紧围绕公司交通行业发展战略的总体要求,依托“赋能和创新”的数字化发展本质,以管理、服务为导向,以解决问题和完善需求为切入点,以信息化新技术、新模式为牵引,以转变集团信息化传统的建设方式为抓手,按照“业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务产业化”的总体发展路径,分层次、有重点地夯实交通基础,提高交通管控智能化、促进交通管理决策科学化,实现交通指挥调度信息化,构建生态、有序、安全、低碳、环保的城市道路交通网络运行生态。

依照部交管局智能交通系统建设的相关标准和要求以及目标城市信息化建设整体规划,以云计算技术规划设计整体框架结构,依照信息采集—网络传输—数据接入服务—数据存储—虚拟化与云管理,大数据分析—数据分析提取为信息—应用系统指挥管控—内外部信息发布的数据流程,以感知端的各个子系统数据采集为基础,按照有线无线网络传输、数据接入转发服务、云管理的数据存储、虚拟化服务及云计算分析、各专业系统应用、指挥调度、信息发布搭建整体结构。具体如图1所示。

图1 智能交通建设总体架构图

3 智能交通规划建设的重点任务

(1)重点任务1:结合新兴信息技术打造目标城市特色。结合当前技术升级和行业发展的实际,进行创新与突破,提出适应新技术、新领域、新业态的新时代智能交通建设发展体系。包含但不限于大数据、云计算、人工智能、互联网、物联网、区块链、智能感知、无人驾驶等技术应用。经过多年来各类应用示范区项目的探索与实践,业内已认可“聪明的车+智慧的路”——由路侧感知辅助自动驾驶车辆的解决方案。行业迫切需要一条完全满足自动驾驶行驶的开放道路以开展产品测试验证、技术创新示范及大规模应用探索。以“新型智慧城市”项目为基础,在目标城市内扩大示范区域,形成规模效应备受行业期待。

(2)重点任务2:通过整合数据搭建一体化平台。依托目标城市“智慧城市”中云计算中心资源,侧重综合交通运输行业的数据汇聚、处理及应用。整合交通局、交管局、运营企业和互联网数据资源,然后进行数据清洗、标准化管理,围绕综合交通运输和基础设施管理,实现综合运输车辆及交通运行情况感知;实现重点区域人流信息感知;实现工程建设质量、安全和环境信息感知,实现重点设施健康监测等。

(3)重点任务3:利用大数据分析辅助领导决策。目前,城市智能交通系统的应用主要还是偏重于电子监控设施及一些基础的统计分析结果呈现,普遍存在“中看不中用”的现实情况,为充分发挥智能交通系统的决策支持功能,需要整合城市交通设备检测数据、互联网数据、政府数据以及摄像头视频数据等交通大数据,并从中挖掘出对交通管理的决策有重要参考意义的价值信息。全方位监测以“人、车、路、云、环境”为交通要素的运行状况,实现交通要素、事件、信息一体化,及时掌握交通运行实况和交通态势演化。

文章来源:《智能城市》 网址: http://www.zncszz.cn/qikandaodu/2021/0707/1679.html

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