文章摘要:近年来，人工智能在计算机科学领域快速崛起。医学成像过程中产生了海量图像信息，因此非常适合采用人工智能技术进行相关数据处理。脑卒中患者神经影像在临床诊断、治疗及随访评估中非常关键，人工智能技术在基于脑卒中影像数据的处理和分析中发挥着越来越重要的作用。本文主要回顾人工智能技术在缺血性与出血性脑卒中神经影像应用中的研究进展，重点关注缺血性脑卒中的自动检测、责任脑区缺血状态判断及治疗评估，以及出血性脑卒中的智能诊断、量化分析及治疗评估；同时对基于脑卒中影像智能诊断系统的临床转化应用现状进行分析，探讨当前人工智能在脑卒中神经影像应用过程中存在的主要挑战，并对未来发展前景进行展望。

文章关键词:人工智能,缺血性脑卒中,出血性脑卒中,图像处理,量化分析,

项目基金:国家自然科学基金(81720108022，81971596，82071904),

论文作者:韩小伟¹ 李茗¹ 张冰^1,2 

作者单位:1. 南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科 2. 南京大学脑科学研究院 

论文分类号: TP18;R743.3

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