文章摘要:无人车配送可有效缓解目前末端配送效率低、人力成本高、安全隐患多等问题。本研究以城市社区网购生鲜无人车配送为研究对象，搭建了网购生鲜时空需求数据驱动的多智能体仿真平台，构建了基于实际路网的仿真环境及无人车、客户、配送站三类智能体，以运营成本最小及客户满意度最大为优化目标，设计并测试了动静态订单分配策略及距离最近或时间最紧配送路径规划策略。最后基于上海某生鲜电商实际订单数据，对不同策略展开情景模拟及敏感度分析，实现了运力资源的优化配置。

文章关键词:多智能体仿真,无人车配送,网购生鲜,订单分配,路径规划,

项目基金:上海市浦江人才计划(2020PJC112),国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项(2019YFE0108300),《智能城市》 网址: http://www.zncszz.cn/qikandaodu/2021/0821/1805.html