期刊信息
 

刊名:智能城市
曾用名:现代生活用品
主办:辽宁省科学技术情报研究所
主管:辽宁省科学技术厅
ISSN:2096-1936
CN:21-1602/N
语言:中文
周期:半月刊
影响因子:0
被引频次:9440
数据库收录:
国家哲学社会科学学术期刊数据库;期刊分类:自科综合
期刊热词:
施工技术,建筑工程,城市,高速公路,建筑,施工管理,水利工程,智慧城市,建筑设计,大数据,施工技术,建筑工程,施工管理,大数据,城市,公路工程,物联网,城市轨道交通,BIM技术,人工智能,智慧城市,智能建筑,BIM技术,城市,BIM,城市建设,物联网,智能化,智能设计,城市规划,

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计算机软件及计算机应用论文_基于全卷积神经

来源:智能城市 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-09-04 09:46

【作者】网站采编

【关键词】

【摘要】文章摘要:针对传统计算机视觉目标检测算法准确率较低的问题,提出了基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法.通过采样、量化以及编码将计算机视觉图像转换为数字图像,经

文章摘要:针对传统计算机视觉目标检测算法准确率较低的问题,提出了基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法.通过采样、量化以及编码将计算机视觉图像转换为数字图像,经图像平滑、图像增强、目标图像截取一系列处理后完成目标图像特征抽取,实现图像预处理;利用全卷积神经网络训练完成计算机视觉图像目标检测.结果表明,采用所提算法检测计算机动态图像及静态图像时,准确率和召回率分数均更接近1,证明算法的检测准确率更高,且检测耗时较少.

文章关键词:全卷积神经网络,支持向量机,背景减法,高斯混合模型,计算机视觉,图像处理,目标识别,图像平滑,

论文作者:蒋燕翔 

作者单位:海南大学信息与通信工程学院 海南外国语职业学院公共教学部 

论文分类号: TP391.41;TP183

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文章来源:《智能城市》 网址: http://www.zncszz.cn/qikandaodu/2021/0904/1827.html

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