刊名:智能城市
曾用名:现代生活用品
主办:辽宁省科学技术情报研究所
主管:辽宁省科学技术厅
ISSN:2096-1936
CN:21-1602/N
语言:中文
周期:半月刊
影响因子:0
被引频次:9440
数据库收录:
国家哲学社会科学学术期刊数据库;期刊分类:自科综合
期刊热词:
施工技术,建筑工程,城市,高速公路,建筑,施工管理,水利工程,智慧城市,建筑设计,大数据,施工技术,建筑工程,施工管理,大数据,城市,公路工程,物联网,城市轨道交通,BIM技术,人工智能,智慧城市,智能建筑,BIM技术,城市,BIM,城市建设,物联网,智能化,智能设计,城市规划,
文章摘要:针对以往对步态识别的复杂性及准确率差的情况,提出了一种基于足底压力感知的智能步态识别方法,通过采集足底周期性运动步态的压力数据,并利用支持向量机对得到的步态数据进行分类,实现对足底压力感知的智能步态识别,并提高步态特征分析的准确率。通过实验验证,分类器的总体分类准确率达到了90%以上,验证了特征提取的合理性。通过评估真实状态与基于足底压力感知的智能步态识别结果,可以得出所提出的方法对步态识别有很高的准确率。
文章关键词:足底压力感知,压力传感器,智能步态识别,支持向量机,无线传输,
项目基金:国家重点研发计划课题(2020YFC1511702),国家自然科学基金(61801032),北京市自然科学基金(4212003,4214071),《智能城市》 网址: http://www.zncszz.cn/qikandaodu/2021/0908/1837.html
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