期刊信息
刊名：智能城市
曾用名：现代生活用品
主办：辽宁省科学技术情报研究所
主管：辽宁省科学技术厅
ISSN：2096-1936
CN：21-1602/N
语言：中文
周期：半月刊
影响因子：0
被引频次：9440
数据库收录：
国家哲学社会科学学术期刊数据库;期刊分类：自科综合
期刊热词：
施工技术,建筑工程,城市,高速公路,建筑,施工管理,水利工程,智慧城市,建筑设计,大数据,施工技术,建筑工程,施工管理,大数据,城市,公路工程,物联网,城市轨道交通,BIM技术,人工智能,智慧城市,智能建筑,BIM技术,城市,BIM,城市建设,物联网,智能化,智能设计,城市规划,
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材料科学论文_基于深度学习的平纹C_(f)/SiC原
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:为揭示平纹C f /SiC复合材料的拉伸损伤演化及失效机理，开展了X射线CT原位拉伸试验，获得材料的三维重构图像，利用深度学习的图像分割方法，准确识别出拉伸裂纹并实现其
文章摘要:为揭示平纹Cf/SiC复合材料的拉伸损伤演化及失效机理，开展了X射线CT原位拉伸试验，获得材料的三维重构图像，利用深度学习的图像分割方法，准确识别出拉伸裂纹并实现其三维可视化。分析了平纹Cf/SiC损伤演化与失效机理，基于裂纹的三维可视化结果对材料损伤进行了定量表征。结果表明：平纹Cf/SiC的拉伸力学行为呈现非线性，拉伸过程中主要出现基体开裂、界面脱黏、纤维断裂及纤维拔出等损伤；初始缺陷易引起材料损伤，孔隙多的部位裂纹数量也多；纤维束外基体裂纹可扩展至纤维束内部，并发生裂纹偏转。基于深度学习的智能图像分割方法为定量评估陶瓷基复合材料损伤演化与失效机理提供有效分析手段。
文章关键词:
论文DOI:10.16552/j.cnki.issn1001-1625.20211110.003
论文分类号:TP18;TB332
文章来源：《智能城市》 网址: http://www.zncszz.cn/qikandaodu/2021/1112/1988.html