期刊信息
刊名：智能城市
曾用名：现代生活用品
主办：辽宁省科学技术情报研究所
主管：辽宁省科学技术厅
ISSN：2096-1936
CN：21-1602/N
语言：中文
周期：半月刊
影响因子：0
被引频次：9440
数据库收录：
国家哲学社会科学学术期刊数据库;期刊分类：自科综合
期刊热词：
施工技术,建筑工程,城市,高速公路,建筑,施工管理,水利工程,智慧城市,建筑设计,大数据,施工技术,建筑工程,施工管理,大数据,城市,公路工程,物联网,城市轨道交通,BIM技术,人工智能,智慧城市,智能建筑,BIM技术,城市,BIM,城市建设,物联网,智能化,智能设计,城市规划,
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化学论文_机器学习在团簇研究中的可能应用
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章目录 1 团簇：几何结构、电子性质、应用 2 机器学习及其在化学中的应用 3 机器学习用于团簇研究的可能性 4 结论 文章摘要:团簇的结构-能量关系非常复杂,存在大量的局部能量极小
文章目录
1 团簇：几何结构、电子性质、应用
2 机器学习及其在化学中的应用
3 机器学习用于团簇研究的可能性
4 结论
文章摘要:团簇的结构-能量关系非常复杂,存在大量的局部能量极小点,寻找全局稳定结构是个很艰巨的任务。对于中大尺寸团簇的计算,采用纯量子力学计算方法将面临非常重的计算负担,而如果采用传统力场的方法则会面临精度不足的困难。近年来崛起的机器学习浪潮,开始渗透到包括化学在内的各个学科领域。基于机器学习的方法,有可能提供一条介乎量子力学与传统力场之间的中间新路线。发展基于机器学习的团簇势能模型,用于寻找中大尺寸团簇的稳定结构,有望为团簇的理论与计算研究提供新思路与新手段。
文章关键词:
论文DOI:10.14159/j.cnki.0441-3776.2021.11.010
论文分类号:O641.1
文章来源：《智能城市》 网址: http://www.zncszz.cn/qikandaodu/2021/1113/1992.html