期刊信息
刊名：智能城市
曾用名：现代生活用品
主办：辽宁省科学技术情报研究所
主管：辽宁省科学技术厅
ISSN：2096-1936
CN：21-1602/N
语言：中文
周期：半月刊
影响因子：0
被引频次：9440
数据库收录：
国家哲学社会科学学术期刊数据库;期刊分类：自科综合
期刊热词：
施工技术,建筑工程,城市,高速公路,建筑,施工管理,水利工程,智慧城市,建筑设计,大数据,施工技术,建筑工程,施工管理,大数据,城市,公路工程,物联网,城市轨道交通,BIM技术,人工智能,智慧城市,智能建筑,BIM技术,城市,BIM,城市建设,物联网,智能化,智能设计,城市规划,
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公路与水路运输论文_基于时空卷积神经网络的数
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:针对数据连续缺失情况下交通流预测精度下降甚至失效的问题，提出了一种时空卷积神经网络预测模型，根据横向分布的时间相关性和纵向分布的空间相关性，构建路网交通数
文章摘要:针对数据连续缺失情况下交通流预测精度下降甚至失效的问题，提出了一种时空卷积神经网络预测模型，根据横向分布的时间相关性和纵向分布的空间相关性，构建路网交通数据时空矩阵，引入掩码矩阵标记数据的缺失状况，利用卷积操作提取路网中各检测器之间隐含的非线性关联，建立当前时刻与未来交通状态的映射关系，实现数据缺失情况下的交通流预测。使用公开数据集，在3个时间尺度上的验证结果表明，所提出的模型在平均误差和预测精度两个方面均优于长短期记忆网络、门控循环单元、扩散卷积神经网络和图马尔可夫网络模型，在交通数据随机缺失和连续缺失两种情况下，均表现出了良好的稳定性和健壮性。
文章关键词:
项目基金:《智能城市》 网址: http://www.zncszz.cn/qikandaodu/2021/1130/2033.html