刊名：智能城市
曾用名：现代生活用品
主办：辽宁省科学技术情报研究所
主管：辽宁省科学技术厅
ISSN：2096-1936
CN：21-1602/N
语言：中文
周期：半月刊
影响因子：0
被引频次：9440
数据库收录：
国家哲学社会科学学术期刊数据库;期刊分类：自科综合
期刊热词：
施工技术,建筑工程,城市,高速公路,建筑,施工管理,水利工程,智慧城市,建筑设计,大数据,施工技术,建筑工程,施工管理,大数据,城市,公路工程,物联网,城市轨道交通,BIM技术,人工智能,智慧城市,智能建筑,BIM技术,城市,BIM,城市建设,物联网,智能化,智能设计,城市规划,
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妇产科学论文_人工智能辅助分析技术在子宫颈细
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:目的 探讨人工智能辅助分析技术在子宫颈细胞癌前病变筛查中的应用价值。方法 使用人工智能细胞学辅助阅片系统对86 000例涂片进行分析,并与原诊断结果进行对比分析,统计
文章摘要:目的 探讨人工智能辅助分析技术在子宫颈细胞癌前病变筛查中的应用价值。方法 使用人工智能细胞学辅助阅片系统对86 000例涂片进行分析,并与原诊断结果进行对比分析,统计其特异性、敏感性等指标,同时分析人工智能细胞学辅助阅片系统的分级诊断结果。结果 人工智能细胞学辅助阅片系统对子宫颈液基涂片的特异性可达74.16%,敏感性高达98.77%,同时对意义不明的非典型鳞状细胞（atypical squamous cells of unknown significance,ASCUS）/非典型鳞状细胞,不除外高度鳞状上皮内病变（atypical squamous cells,excluding highly squamous intraepithelial lesions,ASC-H）/低度鳞状上皮内病变（low-grade squamous intraepithelial lesions,LSIL）细胞具有更高的敏感性。结论 人工智能辅助分析技术实现了子宫颈细胞学智能化阅片,细胞学辅助阅片系统的应用有效地提高了病理医师的工作效率和诊断准确率,降低了漏诊风险。
文章关键词:
论文DOI:10.13315/j.cnki.cjcep.2022.01.005
论文分类号:R737.33
文章来源：《智能城市》 网址: http://www.zncszz.cn/qikandaodu/2022/0118/2164.html