期刊信息
刊名：智能城市
曾用名：现代生活用品
主办：辽宁省科学技术情报研究所
主管：辽宁省科学技术厅
ISSN：2096-1936
CN：21-1602/N
语言：中文
周期：半月刊
影响因子：0
被引频次：9440
数据库收录：
国家哲学社会科学学术期刊数据库;期刊分类：自科综合
期刊热词：
施工技术,建筑工程,城市,高速公路,建筑,施工管理,水利工程,智慧城市,建筑设计,大数据,施工技术,建筑工程,施工管理,大数据,城市,公路工程,物联网,城市轨道交通,BIM技术,人工智能,智慧城市,智能建筑,BIM技术,城市,BIM,城市建设,物联网,智能化,智能设计,城市规划,
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建筑科学与工程论文_智能城市大数据中基于Had
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章目录 0 引言 1 相关概述 1.1 智能城市大数据 1.2 Hadoop平台技术 2 关联规则的数据挖掘算法 2.1 关联规则 2.2 先验算法 3 基于Hadoop的关联规则挖掘研究 4 实验结果与分析 5 结论 文章摘要
文章目录
0 引言
1 相关概述
1.1 智能城市大数据
1.2 Hadoop平台技术
2 关联规则的数据挖掘算法
2.1 关联规则
2.2 先验算法
3 基于Hadoop的关联规则挖掘研究
4 实验结果与分析
5 结论
文章摘要:基于云计算的大数据挖掘是业界研究的热点,Apriori算法是数据挖掘中一种流行的经典算法。该文基于Hadoop的关联规则,在各种数据集中找到有用的模式,讨论了新提出的改进先验算法的模型,新算法减少了候选项集的剪枝操作。实验结果表明,新算法减少了存储空间,提高了算法的效率和准确性,减少冗余关联规则,在处理海量数据方面具有高效优势。
文章关键词:
论文分类号:TU984;TP311.13
文章来源：《智能城市》 网址: http://www.zncszz.cn/qikandaodu/2022/0121/2179.html