刊名:智能城市
曾用名:现代生活用品
主办:辽宁省科学技术情报研究所
主管:辽宁省科学技术厅
ISSN:2096-1936
CN:21-1602/N
语言:中文
周期:半月刊
影响因子:0
被引频次:9440
数据库收录:
国家哲学社会科学学术期刊数据库;期刊分类:自科综合
期刊热词:
施工技术,建筑工程,城市,高速公路,建筑,施工管理,水利工程,智慧城市,建筑设计,大数据,施工技术,建筑工程,施工管理,大数据,城市,公路工程,物联网,城市轨道交通,BIM技术,人工智能,智慧城市,智能建筑,BIM技术,城市,BIM,城市建设,物联网,智能化,智能设计,城市规划,
文章摘要:传统的牛体尺获取方法需要人工有接触的进行测量,为了提高测量效率和降低劳动成本,提出了一种基于改进CenterNet的牛体尺智能测量算法。首先采用DenseNet-100替换掉原来的ResNet-101,以解决梯度消失的问题,然后通过降低网络参数,进一步提高检测效率,最后在自制的牛站姿数据集上进行了对比试验,来验证算法的可行性。试验结果表明:相比较于传统算法和其他先进的目标检测算法,提出的改进算法具有更高的准确度和检测效率,可以有效地解决大多数人工测量中的误差问题,适用性较好,稳定性强,也能够满足牛体尺测量指标评价的要求。
文章关键词:
项目基金:《智能城市》 网址: http://www.zncszz.cn/qikandaodu/2022/0121/2180.html